前面介绍了如何使用 hikyuu 进行策略回测参数优化，同时也提到了这种简单的参数优化本质其实是对历史数据的过拟合，通常并不具备直接使用的意义。那么有什么办法来减缓这种过拟合影响，让参数优化发挥实际的作用呢？答案是——使用滚动系统，但依然需要保持谨慎的态度，因为回测是拟合的本质并没有改变。
先来看一个简单的示例，依然使用趋势双均线，标的为万科，使用2001年-2010年数据进行参数寻优，参数寻优[……] 阅读全文>>>
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Hikyuu | 如何进行策略回测参数优化
不久前看到一篇文章QMT使用技巧的文章——“震惊！策略回测参数从500多秒提升到1秒，竟然这么简单？”。当时进去看了下，大概是对单股的双均线策略的快线参数和慢线参数进行寻优，从2001年起至今对50组参数进行寻优，从使用纯 python 到使用 VBA 公式，从380秒优化到 1.3 秒。便想着动手看看 hikyuu 实现同样的参数寻优需要多久。
其实曾经也有人问过如何用 hikyuu 进行
[……] 阅读全文>>>Hikyuu 1.3.0 发布
项目主页: https://hikyuu.org 或 http://fasiondog.gitee.io/hikyuu
在 Hikyuu 1.3.0 版本中，我们进行了一系列重要的修复和功能增强，该版本更新如下：
1. 指标融合优化，复杂指标计算速度提升了 8~10 倍左右。
从网上找了一段通达信百变一阳指选股器，计算公式如下：
from hikyuu.inte如何修改 pytdx 中对应的通达信 IP 地址
1、在通达信系统设置中，找到“通讯设置”，不同版本的通达信位置可能不一样，如下图所示：
2、手动勾选掉“登录时查找最快的主站”，然后手动选择“行情主站”，如下图所示：
3、选择系统菜单中的“断开行情主站”，再重新“连接行情主站”（见第一幅图）
4、打开 windows 任务管理器，找到通达信，查看其相应的进程ID，如下所示：
5、进入 windows 命令行
[……] 阅读全文>>>Hikyuu 1.1.0 发布，高性能量化交易研究框架
Hikyuu 1.1.0 已发布，这是一款基于C++/Python的高性能量化交易研究框架。该版本更新如下：
- 复权增加周线及其以上支持
- 支持历史分笔、分时数据 添加日志打印的等级控制
- MoneyManagerBase增加对成本计算
- Datetime增加dateOfWeek,startOfWeek,endOfWeek,nextWeek,preWeek等系列便捷方法
- fix：Stock.realti
如何避免HDF5动态库冲突
之前在 Python 中同时使用 Hikyuu 和 PyTables 时，总是会报 “DLL load failed 找不到动态库” ，导致无法同时导入 hikyuu 和 tables。一番查找后，确定原因是两者都同时使用了 hdf5.dll，但 hdf5 的版本不同，导致 python 报错。解决思路：一是采用静态链接，一是改变动态库的名称。尝试了静态链接总是报错，于是走第二天路，但如果直接更
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