20160719：
升级Win10后，微软雅黑字体不能用了。从Win7拷贝msyh.ttf到python\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf ，然后删除用户配置目录下.matplot\fontList.py3k.cache，重新运行即可。
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20100222更新：
matplotlib 0.99版
修改matplotlibrc文件：
font.family : sans-serif #打开该选项
font.sans-serif : Microsoft YaHei , Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif #添加“Microsoft YaHei”
注：在font.sans-serif中添加的字体名称必须正确，可以在$HOME/.matplotlib/fontList.cache文件中，通过查找文件名找到对应的名称，如上面的”Microsoft YaHei”的字体文件名称为“msyh.ttf”，搜索一下就找到了。如果还不行，试着将字体文件copy到/usr/share/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf目录下，再试。
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以前的：
前段时间一直使用python的matplotlib绘图，但是中文显示一直都是方块，当时虽然也从matplotlib的文档中看到介绍说可以完美显示Unicode，但试验几次没有成功也就撂在一旁，反正中英文也可以将就。近日有仔细研究了一下matplotlib的范例，现在终于可以完美显示中文了。在此简单记录一下方法，供后来人参考。
matplotlib的字体管理器似乎实现的还不是特别完美，我暂时无法通过修改默认配置文件的方式来修改，也没办法通过指定字体名称来显示，幸运的是，mpl可以在每次绘制字体时直接指定字体文件。
例如：
#指定字体文件，下面我就是直接使用的“微软雅黑”字体：
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=’/usr/share/fonts/truetype/msyh.ttf’)
#之后，mpl和字体有关的函数，如text,title等都可以直接指定字体属性，见下面红字：
axes.text(0.99,0.97, text, horizontalalignment=’right’, verticalalignment=’top’,
transform=axes.transAxes, fontproperties=myfont , color=color)
下面是用matplotlib绘制的上证指数的周线图，汉字也完美的显示了，期待以后可以通过直接修改默认配置文件的方式指定想要的字体：
