简记matplotlib中文显示方法

文/fasiondog

20160719:

升级Win10后,微软雅黑字体不能用了。从Win7拷贝msyh.ttf到python\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf ,然后删除用户配置目录下.matplot\fontList.py3k.cache,重新运行即可。

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20100222更新:

matplotlib 0.99版

修改matplotlibrc文件:

font.family         : sans-serif         #打开该选项

font.sans-serif     : Microsoft YaHei , Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif     #添加“Microsoft YaHei”

注:在font.sans-serif中添加的字体名称必须正确,可以在$HOME/.matplotlib/fontList.cache文件中,通过查找文件名找到对应的名称,如上面的”Microsoft YaHei”的字体文件名称为“msyh.ttf”,搜索一下就找到了。如果还不行,试着将字体文件copy到/usr/share/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf目录下,再试。

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以前的:

前段时间一直使用python的matplotlib绘图,但是中文显示一直都是方块,当时虽然也从matplotlib的文档中看到介绍说可以完美显示Unicode,但试验几次没有成功也就撂在一旁,反正中英文也可以将就。近日有仔细研究了一下matplotlib的范例,现在终于可以完美显示中文了。在此简单记录一下方法,供后来人参考。

matplotlib的字体管理器似乎实现的还不是特别完美,我暂时无法通过修改默认配置文件的方式来修改,也没办法通过指定字体名称来显示,幸运的是,mpl可以在每次绘制字体时直接指定字体文件。

例如:

#指定字体文件,下面我就是直接使用的“微软雅黑”字体:

myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=’/usr/share/fonts/truetype/msyh.ttf’)

#之后,mpl和字体有关的函数,如text,title等都可以直接指定字体属性,见下面红字:

axes.text(0.99,0.97, text, horizontalalignment=’right’, verticalalignment=’top’,
transform=axes.transAxes, fontproperties=myfont , color=color)

下面是用matplotlib绘制的上证指数的周线图,汉字也完美的显示了,期待以后可以通过直接修改默认配置文件的方式指定想要的字体:

大盘周线20090628png

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